KURGUSAL İÇERİK · SATİR
Big Tech şirketleri bu yıl 740 milyar dolarlık sermaye harcaması açıkladı ve 115.000 teknoloki çalışanı işten çıkardı. Gartner’ın ayırdığı rakamlar, yapay zeka altyapı projelerinin insan kaynaklı maliyetlerden önce kapıda beklediğini gösteriyor.
Uber’in CTO’su şirketin 2026 yapay zeka kodlama bütçesini dört ayda tükettiğini açıkladı. Uber mühendislerinin yüzde seksen dördü Claude Code kullanıyor ve taahhüt edilen kodun yüzde yetmişini yapay zeka üretiyor. Uber’in COO’su token kullanımının kullanıcıya fayda sağlayan özelliklerle doğrudan ilişkili olmadığını söyledi.
Nvidia’nın derin öğrenme başkan yardımcısı Bryan Catanzaro, takımının compute maliyetinin şirketin çalışanlarına ödediği maaşları aştığını belirtti. Catanzaro’nun patronu Jensen Huang, beş yüz bin dolarlık bir mühendisin yıllık en az yirmi beş bin dolar yapay zeka token tüketmesi gerektiğini söyledi.
Amazon mühendisleri arasında yapay zeka kullanımını takip etmek için KiroRank adlı bir liderlik tablosu oluşturdu. Çalışanlar sıralamaya çıkmak için anlamsız görevlerde token yakmaya başladı ve tablo sessizce kaldırıldı. Meta benzer bir Claudeonomics takip sistemi geliştirdi.
Anthropic dört bin iki bin altı ayında kurumsal müşterileri sabit fiyat planlarından gerçek hesaplama kullanımına dayalı faturalandırmaya geçirdi. GitHub haftalar sonra Copilot için aynı değişikliği uyguladı. Analistler yapay zeka faturalarının yüzde otuz ila yüzde elli artacağını öngörüyor.
Gartner’dan John-David Lovelock, yapay zeka altyapı inşaatının insanlığın bugüne kadar yaptığı en büyük altyapı projesi olduğunu söyledi. Lovelock bu projeyi Amerika’nın otoyollarından, Avrupa demiryollarından, Çin Seddi’nden ve Uluslararası Uzay İstasyonu’ndan büyük olarak nitelendirdi.
Meta sekiz bin pozisyonu kırdı ve kaynaklarını yapay zekaya yönlendirdiğini söyledi. SentinelOne iş gücünün yüzde sekizini azalttı. Wix people’ının beşte birini çıkardı. Block kadrosunu yarıya indirdi. Atlassian bin altı yüz iş kaybetti.
OpenAI her bir dolar gelirin neredeyse iki dolar harcadığı tahmin edilen bir durumla karşı karşıya. Sam Altman şirketin iki yüz dolarlık aboneliklerden para kaybettiğini kamuoyuna açıkladı. OpenAI bu yıl on dört milyar dolar zarar etmeyi bekliyor.
Bir teknoloji şirketi işçilerini çıkarır ve çıkardığı kişilerin maaşından fazlasını yapay zekaya harcadığında, bu bir verimlilik hamlesi değil, bir finansal döngü olarak okunuyor. Döngünün içinde kimin ne kadar ödediği ve kimin ne kadar kazandığı aynı faturada görünüyor.
Yapay zeka harcamaları insan maliyetlerini geçtiğinde, şirketler işten çıkarmaları finanse etmek için yapay zekaya para harcamaya devam ediyor. Bu durum bir dengenin yeniden kurulması sürecinin ilk aşaması olarak değerlendiriliyor.